El origen de las fallas normalmente se encuentra dentro de la instalación industrial. Mediante el análisis de los parámetros de la calidad de potencia, se conoce el estado de salud del flujo eléctrico. Los algoritmos de inteligencia artificial, tienen la capacidad de predecirlas oportunamente, a efecto de que el operador responsable lleve a cabo acciones preventivas para evitarlas.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (3 horas)
- Dominios tecnológicos de la Inteligencia Artificial
- Aplicaciones Actuales de la Inteligencia Artificial
- Herramientas modernas de la Inteligencia Artificial
2. Calidad de Potencia (9 horas)
- Introducción a los fenómenos de Calidad de Potencia y sus implicaciones en los procesos industriales
- Estándares de Calidad de Potencia IEEE, IEC y otros estándares internacionales
- El Código de Red en México
- Sistemas inteligentes de medición para la Calidad de Energía
3. Programación con Python para la Inteligencia Artificial (9 horas)
- Introducción a la programación con Python
- Bibliotecas de Python para la Inteligencia Artificial
- Machine Learning y Deep Learning con Python
4. Construcción de un modelo predictivo con Redes Neurales Artificiales (12 horas)
- Preparación de los datos
- Construcción y entrenamiento del modelo
- Evaluación del modelo