Identificación temprana de fallas en subestaciones eléctricas con Inteligencia Artificial

 

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (3 horas)

  • Dominios tecnológicos de la Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones Actuales de la Inteligencia Artificial
  • Herramientas modernas de la Inteligencia Artificial

2. Calidad de Potencia (9 horas)

  •  Introducción a los fenómenos de Calidad de Potencia y sus implicaciones en los procesos industriales
  • Estándares de Calidad de Potencia IEEE, IEC y otros estándares internacionales
  • El Código de Red en México
  • Sistemas inteligentes de medición para la Calidad de Energía

3. Programación con Python para la Inteligencia Artificial (9 horas)

  • Introducción a la programación con Python
  • Bibliotecas de Python para la Inteligencia Artificial
  • Machine Learning y Deep Learning con Python

4. Construcción de un modelo predictivo con Redes Neurales Artificiales (12 horas)

  • Preparación de los datos
  • Construcción y entrenamiento del modelo
  • Evaluación del modelo

 

 

 

Comprometidos con la creación y difusión del conocimiento para incrementar la eficiencia en los procesos industriales y de energía